На 12 март 2025 г.,сряда, от 17:15 ч., в заседателната зала на ФМИ ще се проведе научен семинар по проект AI-BEST на тема " Събиране и предварителна обработка на данни за анализ в областта на прецизното земеделие " с лектори Павел Геневски (докторант във ФМИ) и проф. д-р Калинка Калоянова. Поканени са всички заинтересовани – студенти, преподаватели и гости на ФМИ.
Анотация: Редица фактори, като нарастването на световното население, климатичните промени и екологичните предизвикателства, пораждат нуждата от по-ефективно обработване на земеделските площи. Мултиспектралните геопространствени данни намират все по-широко приложение за целите на прецизното земеделие. Два основни източника на такива данни са сателитите от съзвездието Sentinel-2 и безпилотните летателни апарати (БПЛА), оборудвани с мултиспектрални камери. Събирането, предварителната обработка и анализът на данните от тези източници, както и конкретната им употреба в прецизното земеделие, все още са свързани с определени предизвикателства. Ще бъде представен опитът от събирането на данни с БПЛА DJI P4 Multispectral, както и предварителната им обработка със софтуер DJI Terra и анотирането на изображенията в софтуера CVAT. Ще се представят аналитичните задачи, свързани с определянето на гъстотата на поникване на слънчогледови растения и приложението на някои съвременни модели за машинно самообучение за целите на идентифицирането и изброяването на растенията.
Ключови думи: БПЛА, сателити, мултиспектрални изображения, CVAT, Panoptic segmentation, DJI Terra
Проектът AI-BEST (AI and Big data for Education, Software and information Technologies) - Приложение на изкуствения интелект и големите данни в образователните, софтуерните и информационните технологии е проект на ФМИ, който стартира през месец юли 2023 г. Проектът е финансиран от Европейския съюз - NextGenerationEU, чрез Националния план за възстановяване и устойчивост на Република България, проект № BG-RRP-2.004-0008-C01. Основна цел на AI-BEST е изследване и разработване на подходи и технологии за приложение на методите на изкуствения интелект и големите данни в различни области на информатиката и компютърните науки.