На 29 юни 2023 г. от 17:00 часа в Заседателната зала на ФМИ ще се проведе сбирка на Колоквиума на ФМИ.
Професор Гергана Петрова от Texas A&M University ще изнесе лекция на тема: Lower bounds for Neural Network Approximation
Резюме на доклада:
We introduce a measure, called Lipschitz widths, of the optimal performance possible of certain nonlinear methods of approximation. They provide a theoretical benchmark for the approximation quality achieved by neural networks. We investigate these widths and prove Carl's type inequalities for the error of approximation of compact sets K by deep and shallow neural networks.
Участниците в Колоквиума са поканени да се включат в неформална дискусия на кафе/чай и сладки половин час преди началото на лекцията, от 16:30 часа в Заседателната зала на ФМИ.